让 AI 学你的剪辑风格，视频更新不再熬夜
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今天最想跟你分享的，是一个不请剪辑师却让频道订阅翻三倍的姑娘——她把 Claude Code 教成了自己的剪辑助理。另外飞书的智能体已经能像同事一样被拉进群，顺手把周报和 PPT 都干了。
灵感百宝袋
一个不请剪辑师的姑娘，教 Claude Code 学自己的剪辑口味，频道订阅翻了 3 倍。
讲的是屏幕录制工具 Tella 的增长负责人，她每周自己写稿、录、剪、发。没预算请剪辑师，就攒了一套 Claude Code 技能，把剪静音、插梗、补画面、长片切短片这些重活都丢给 AI 干。结果公司频道一个月 3 万播放，订阅数几个月涨了三倍，除了 Claude Max 订阅，推广上没额外花钱。说白了，她把「我喜欢怎么剪」这套说不清的手感，变成了 AI 能照着执行的规则。
原文：https://www.theworkflow.digital/p/claude-code-video-editing-workflow
腾讯一个团队每月砸 300 亿 token 后悟出一个道理：别教 AI 这次怎么改，要教它下次怎么自查。
这是腾讯高级工程师任磊达在开发者大会上的分享，他带 QQ 飞车团队一个月要消耗约三百亿 token，量大到只靠人工盯着改已经行不通。他的做法是把「你帮我精简这段代码」升级成「你怎么没发现这段代码太长了？下次主动检查」。这么一来，同一个错误只犯一次，你的判断就慢慢沉淀成 AI 自己的习惯。
原文：https://www.infoq.cn/article/ifpS7rhLq24FjWYM6IqW
江湖快报
谷歌今天凌晨给 Gemini 3.8 加了实时语音和扩展思考，复杂任务可以边聊边在后台完成。
这次主打的是「对话不中断」：你说话时它可以同时处理实时画面、调用工具、在后台跑复杂任务。以前语音助手听完一句回一句，现在更像一个能分心的真人同事。今天起在 Gemini App、Google Workspace 和 Gemini API 里就能用，想试的话去 App 里找语音入口，让它帮你边查资料边整理，看看顺不顺。
原文：https://deepmind.google/blog/introducing-gemini-3-8-live-and-3-8-live-extended-thinking
Claude 给小生意人上了 43 个工作流，连 TikTok、Shopify、Stripe 都接好了。
这是给小商家用的 Claude，之前帮做账、写邮件，现在把获客、回询盘、写方案这些增长活也纳进来了。新版本已经接上 Shopify、TikTok、Salesforce、Stripe 这类店主本来就用的工具，装了 90 多万次。做点小生意、开网店的话，可以把它当成一个不用另外招人的全能助理。不过真想用起来，建议先挑一个最耗时间的流程试试，别贪多。
飞书 8.0 和豆包真的绑一起了，智能体可以像同事一样被拉进群写周报、做 PPT。
最大的变化是身份感：以前智能体是个人私有助手，现在能进群、有自己的权限和记忆，团队共用。你说「把这周群里的待办整理成周报」，它能去翻文档、查日历、写进表格。权限上也学着管人：员工的智能体只能看员工能看到的东西，管理员能设用量上限、限制高消耗模型。目前豆包工作伙伴还在跟企业定向共创，没全面开放，但飞书和豆包共用一个账号体系这件事，已经值得在国内团队里盯着。
原文：https://www.infoq.cn/article/aCRVupdyEAHtENIiIDwq
贤者视角
Anthropic 发的这份营收团队 AI 指南，最扎心的一句是：一半的人连现有的 AI 都几乎不碰。
它给销售团队推广 Claude 划了三个阶段，但真正戳人的不是技术，是组织病：最好的销售攒了一堆好用的提示词，别人根本没机会用到；管理层也看不到谁在用、花了多少。给咱们的提醒是，团队用 AI 往往卡在「好东西不流通」上。哪怕不搞销售，花十分钟先想一件事：如果有同事把一个特别管用的用法做成了模板，你能在哪里看到它？
原文：https://claude.com/blog/building-an-ai-native-revenue-organization
开发者补给站
亚马逊云出了个保姆级教程：用 SageMaker 无服务模式微调 Qwen3-8B，给几千个 SKU 自动打标。
场景很实在：电商目录里商品描述五花八门，手动打标又慢又不一致。通用大模型靠提示词也能打，但当分类标准固定、输出能自动打分时，微调一个 80 亿参数的小模型更省，还能只教它输出你需要的字段格式。教程走的是先监督微调、再用可验证奖励的强化学习优化，最后把模型部署到异步推理做批量处理。做高量打标任务的团队可以直接照这个思路搭，重点看它对「漏标还是多标」的取舍逻辑。
一个叫 Warp 的项目宣称在 5GB 内存里跑 DeepSeek v4.1 Flash，速度 3.77 tok/s。
作者把它发到了 Hacker News，仓库叫 sqliteai/warp。评论区第一反应就挺直接：这速度也太慢了，不如调云 API 省事。如果你手头有台内存很小的旧机器，想完全离线跑个能对话的小模型，可以当实验看看；但别指望它干活，速度只够验证「能跑」这件事。
原文：https://news.ycombinator.com/item?id=49714036
被 cAdvisor 内存吃怕了的网友，写了个 8MB 的替代品，一个二进制干三件事。
他自己在家庭服务器上被 cAdvisor 折磨到 OOM，干脆用 Go 写了个叫 logporter 的单文件工具，通过 Docker socket 采集指标，还顺手接 Loki 收日志、检查镜像更新。玩自托管的话挺实用，尤其机器内存紧的情况下。不过它依赖 Docker socket 权限，得自己把安全边界想清楚；日志和监控要配合 Loki 这类栈才玩得转。
原文：https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1wh32lb/a_lightweight_cadvisor_alternative_for_docker
好物挖掘机
Narrative 是个会用对话帮你剪视频的编辑器，跟它说「删掉中间那几句」就行。
你不用拖时间轴、找剪刀工具。它把剪辑变成聊天：描述你想怎么改，它在对话里继续精修。不怎么碰剪辑软件的话，这门槛低得有点不真实。不过 AI 剪辑通常不会一次到位，第一次先拿条短素材试试它听不听得懂。
原文：https://www.producthunt.com/products/narrative-3
Axari 想把安全合规里的琐碎填表，交给一个 AI 分身去做。
它的逻辑是很多安全工作是重复劳动，比如回答问卷、整理合规项，AI 分身可以帮你先填一遍。听着挺省心，但安全数据不能乱传——真要用，先拿不含敏感信息的小任务试，确认它产出的东西你还能自己把关。