百万分钟对话救回 12% 流失线索，这家公司怎么做到的
本文由 AI 自动整理生成，可能存在错漏，请以原文链接为准。
今天想跟你聊聊一家二手车平台的神操作：用 AI 语音和聊天机器人接听海量电话，硬是从沉没线索里捞回 12% 的流失卖家。另外，阿里出了个便宜的个人版套餐，还有个工具能一眼看穿你文章里的 AI 套话，挺实用。
灵感百宝袋
每月百万分钟 AI 对话，帮这家二手车平台捞回 12% 的流失线索。
印度的 Cars24 做二手车买卖，大部分交易还得靠电话和聊天来回沟通。他们干脆把 OpenAI 的语音和聊天智能体接进来，现在每月扛下超过一百万分钟的对话量。结果是客服解决率提升了五成，关键流程的周转时间砍掉了八成，更厉害的是，AI 还重新触达了原本已经流失的卖家，把其中 12% 的线索硬拉了回来。你做线上客服、销售电销的话，也能先拿一小部分流量试试，看看 AI 能不能帮你把丢掉的机会捡回来。
原文：https://openai.com/index/cars24
一个周末做的 LLM 新闻聚合站，模仿老牌 Drudge Report 的布局。
有人用大模型搭了个叫 DWS Report 的新闻聚合站点，版面照搬了经典的 Drudge Report 风格，整个项目就是一个周末的实验。虽然目前还没什么讨论热度，但这提醒我们，用 LLM 做信息聚合的门槛已经低到一个人一个周末就能跑通。如果你平时会刷好几个信息源，今天就可以拿你最爱看的一个，让 AI 帮你把它每天的内容汇总成一份简报试试。
原文：https://news.ycombinator.com/item?id=48968218
江湖快报
阿里个人版 Token Plan 来了，最低 39 元就能抢先体验 2.4T 参数的千问新模型。
阿里云推出了千问 Token Plan 个人版，Lite 档每月只要 39 块，就能用上参数量 2.4T 的 Qwen3.8-Max 预览版。这个模型在写代码和处理专业文档上很强，官方还说可能是除了 Fable 5 外最强的模型，近期会正式发布并开源。套餐分 Lite、Standard、Pro 三档，按并发数量和每周额度区分。还有个夜间折扣：白天调用费打 1 折，晚上 10 点到早上 8 点再打 0.2 折，等于薅羊毛专用时段。如果你平时用千问，今天就能登录跑一下自己的常见任务，看看速度和质量值不值得切过去。
原文：https://www.ithome.com/0/978/775.htm
千里科技秀了下代自动驾驶：从车库到公司全程零断点，年底上 ASD 5.0。
在世界人工智能大会上，千里科技展示了 ASD 4.1 版本：从地库出发，穿越城区到乡镇，全程一次导航就行，没有中途退出。它还能辨认小动物、特种车辆，并用语音直接控车，车子会自己理解意图。年底他们计划推 ASD 5.0，同时阶跃星辰的智能体原生操作系统 Step AOS 也要上车，联合吉利搞的「超级 Eva」已经能在极氪 8X 上聊天、规划路线甚至帮你点外卖。智驾圈又往前拱了一步，不过现在还是尝鲜阶段，感兴趣的可以留意一下你的车是不是在适配名单里。
原文：https://www.ithome.com/0/978/803.htm
面壁发了巴掌大的模型 MiniCPM5-2B，4B 以下跑分最高，一次能读完整本小说。
面壁智能在 WAIC 上发布了端侧模型 MiniCPM5-2B，虽然只有 20 亿参数，但在 AA 榜单上拿了 4B 以下的最高分。它支持混合思考，能快答也能深度推理，上下文窗口拉到 512K，一口气能处理几十万行代码或一本长篇小说。这个模型已经适配了主流手机和汽车芯片，未来还会开源。对想在手机或电脑上跑本地 AI 助手的人来说，相当于多了个轻量但能力全面的选择。如果你手头有闲置的旧安卓机，等它开源后可以试着部署上去，看看能不能当个离线的随身小助理。
原文：https://www.ithome.com/0/978/796.htm
腾讯云把智能体开发平台 ADP 4.0 推向海外，接入了 Google Workspace 和 Jira。
腾讯云副总裁吴运声说，企业级智能体不是比谁搭得快，而是比谁能稳定、安全地跑在业务现场。ADP 4.0 定位成一个全生命周期的 AgentOps 平台，用自然语言描述需求就能在云沙箱里构建智能体，还能无缝调用 Skills、连接器和知识库。海外版特别接入了 Google Workspace、Confluence、Jira 这些海外办公标配，通过 LINE、Telegram 触达用户。已有医疗集团用它处理八成以上的常规咨询，预约效率提升一半。如果你公司在出海，可以把最烦的一个重复性流程拿出来，用自然语言试着搭一个智能体跑跑看。
原文：https://www.infoq.cn/article/r6m3xASYYfM81h9dNBRE
腾讯发布了三个机器人基座模型，打通「看懂—想象—行动」闭环，工业拣货成功率超 95%。
腾讯 Robotics X 实验室联合混元发布了 Hy-Embodied-VLM、RxBrain 和 VLA 三款模型。简单说，一个负责理解空间和物体，一个负责推理和目标想象，一个负责把指令变成连续的动作，凑在一起让机器人像人一样边看边想边动手。在真实日化品工厂里，VLA 模型面对频繁换产线的情况，作业成功率超过了 95%，拣货节奏快于每秒一件。腾讯首席科学家张正友提到，今天最聪明 AI 本质还是「缸中之脑」，而真正有用的智能需要在感知、身体和行动之间形成闭环。这离我们日常有点远，但它提示了一个方向：以后 AI 不只是帮你写文档，可能还会帮你搬东西了。
原文：https://www.infoq.cn/article/uD0p2FcQE2JKSwYY1wXK
深空矩阵要发 210 颗卫星上天，建太空 AI 算力网。
深空矩阵在 WAIC 发布「星环计划」，第一阶段用约 210 颗卫星在 450 公里高度组网，提供太空 AI 算力。创始人的判断是，地面算力迟早受限于电力、土地和散热，把 AI 算力搬上天是迟早的事。这计划目前还在规划阶段，但思路很直接——用卫星覆盖全球 99.8% 的区域，实现分钟级重访。对普通用户来说暂时摸不着，不过如果未来真的部署，可能在降低全球算力成本上间接影响我们。
原文：https://www.ithome.com/0/978/806.htm
传 Meta 在和 Anthropic 谈一笔百亿美元的数据中心租赁，Claude 的算力可能更稳了。
据《纽约时报》报道，Meta 正与 Anthropic 进行早期谈判，可能签下一份两年一百亿美元的数据中心租赁协议。如果谈成，Meta 将首次进入云服务生意，而 Anthropic 则将获得大量算力来支撑 Claude 的持续增长。这个动作反映出 AI 竞赛对算力的饥渴。对用 Claude 的人来说，算力供给加码可能意味着服务更稳定、访问更快，甚至价格有下探空间。当然，现在还只是传言，看看就好，别急着加购订阅。
贤者视角
作家 Dave Eggers 当面告诉 OpenAI 员工：ChatGPT 正在让整整一代人沉默。
去年，OpenAI 的 CEO 邀请知名作家 Dave Eggers 去公司演讲，本以为是分享创作诀窍，没想到他直接开怼，说 ChatGPT 正在「让一整代人沉默」。他认为，当 AI 能轻松生成初稿，年轻写作者可能会放弃面对空白页的痛苦训练，也就丢掉了发展自己声音的机会。这句话扎心，但也很真实。我们日常用 AI 写东西，有时确实是「自己懒得想」而不是「需要效率」。今天写点东西时，试着关掉 AI 先自己憋 15 分钟，或许会发现你比想象中更有货。
一首用 Suno 做的歌，让讨厌 AI 音乐的编辑也恨不起来。
The Verge 的编辑平时很不喜欢 AI 音乐，但听到 1010Benja 用 Suno 创作的《Semiramis 之梦》后，承认自己「讨厌不了它」。这歌由一位专业音乐人精心调试，在 AI 生成的基础上融入了大量自己的创意，结果听起来很有灵魂。这提醒我们，工具是中性的，关键看谁用和怎么用。如果你在尝试用 AI 画画、写歌、写文案，别一键出图就走，多花点时间打磨和混搭自己的东西，让人味儿盖过机器味儿。
原文：https://www.theverge.com/entertainment/967678/1010benja-semiramis-dream-suno-ai-music
一位知名开发者调侃：算力巨头的用水问题，买下高尔夫球场改观鸟公园就解决了。
Django 联合创始人 Simon Willison 开了个玩笑：谷歌去年用了超百亿加仑的水，不如买下几十个高尔夫球场改成公园，把前会员的爱好从打高尔夫转为观鸟，更可持续。他还算了算，买下 40 个球场差不多就抵了谷歌的用水量。虽然是段子，但背后是对 AI 算力带来环境压力的思考。这个话题离我们个人较远，但至少一笑之余，可以留意一下自己用的云服务有没有披露可持续信息。
原文：https://simonwillison.net/2026/Jul/17/spot-birds-not-golf
有人把整个 Firefox 塞进了浏览器里，在 Chrome 里跑了一个完整的 Firefox。
Puter 团队把 Firefox 编译成了 WebAssembly，于是你在 Chrome 里打开一个页面，里面就运行着一个真的 Firefox 浏览器，可以访问任意网站。他们利用了 Claude Opus 等 AI 辅助开发，估计用了价值两万五千美元的 token，但因为用了订阅计划，实际花费少得多。这演示很酷，也让人看到 WebAssembly 的潜力：未来可能有更多原生应用直接搬进浏览器，不用安装。但现阶段它还得靠服务器中转网络，实用价值不大，就当开开眼界。
原文：https://simonwillison.net/2026/Jul/16/firefox-in-webassembly
开发者补给站
Pgnudge 能在 Postgres 表一有变动就通知你的应用，告别轮询循环。
做过开发的同学都知道，想实时监听数据库变动，要么用轮询，既费资源效果又差，要么上触发器加消息队列，链路长维护烦。Pgnudge 这个小工具就是专门解决这个痛点的——它利用 Postgres 的原生通知机制，当指定的表发生变更时，主动推送事件给你的应用。项目刚在 HN 亮相，代码在 GitHub 上，属于轻量级组件。如果你在用 Postgres 搞后台，现在就可以把它集成进你的监控或数据同步流里，省掉自己写一堆轮询代码的功夫。
原文：https://news.ycombinator.com/item?id=48969927
豆包视频通话背后，火山引擎重构了一套专为智能体设计的多模态传输底座。
火山引擎智能视频技术负责人裴志伟分享了豆包实时视频对话的技术演进：从最早的 WebSocket 到 QUIC 再到 WebRTC，每一步都是为了更低延迟、更稳弱网、支持自然打断。他们判断，面向智能体的多模态传输体量可能是传统视频通话的百倍以上。对开发者来说，如果你在构建实时 AI 交互产品——比如语音助手、视频讲解应用——这篇文章提供了一个从选型到架构优化的完整思路。特别是 WebSocket→QUIC→WebRTC 的踩坑路径，以及弱网下的权衡策略，值得从头读到尾。
原文：https://www.infoq.cn/article/GICIrEsTJwEgGsDYFvCM
好物挖掘机
有了这个高亮器，一眼就能看出文章里哪些是 AI 的口水话。
知名开发者 Simon Willison 受够了到处是「no fluff, no filler, no jargon」这类 AI 套话，用 Fable 5 快速写了个网页工具「LLM cliché highlighter」，会标记出十种常见的 AI 写作套路，比如过度使用「解锁潜力」「颠覆式创新」这类词。你想要自己的东西更有「人味儿」，可以把最近写的文案或报告贴进去试试，看看是不是也在不经意间变成 AI 腔。改掉那些发光的词，读起来会真诚很多。
原文：https://simonwillison.net/2026/Jul/17/llm-cliche-highlighter
OpenSEO 是个开源的网站分析工具，想做 SEO 又不想付费的可以盯一下。
OpenSEO 定位是 Ahrefs 的开源替代品，能帮你分析网站的关键词排名、外链和流量数据。它刚上线没多久，功能还在不断完善，但开源意味着你可以自己部署，避免按月交订阅费。如果你在运营自己的博客或小站点，可以把 OpenSEO 部署到本地试试，看看你的网站哪些词有机会做上去。不过跟成熟的商业工具比，它的数据量和更新速度可能还有差距，适合愿意折腾的早期用户。