ChatGPT 5.6 怎么用？跟着视频学两招
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今天想跟你聊聊两件挺实在的事：一个手把手教你 ChatGPT 5.6 怎么用、提示词怎么写的视频指南，还有 Google Vids 让你上传张自拍就能生成数字分身替你拍视频。另外，Mira Murati 的团队也放出了他们的第一个开源模型 Inkling。
灵感百宝袋
Matt Wolfe 出了个完整视频，手把手带你玩转 ChatGPT 5.6，还附了提示词技巧。
他从怎么下载安装讲到聊天、写代码、分析图片这些常用功能，最后还分享了几条让回答更准的提示词写法。视频里每一步都有画面，跟着做就行，不用翻文档。说实话，现在网上讲 ChatGPT 的内容很多，但这种能让你坐着看完就直接上手的实操指南还挺少。你打开 ChatGPT，扔几个文件进去让它总结要点，几分钟就能摸清底细。
原文：https://www.youtube.com/watch?v=MDy_b9F7oUc
HyperShots 这个工具，能让你的编程代理自动生成 App Store 风格的截图。
如果你在做 app 准备上架，传几张原始截图进去，它能按各商店的尺寸和排版规范直接出图，不用再手动裁来裁去。原理是背后调了编程代理来生成，省掉你重复排版的时间。今天就能拿手头一张 app 截图丢进去试试，看看能不能一次出好几张不同规格的版本，上架物料会省心很多。
原文：https://news.ycombinator.com/item?id=48937560
江湖快报
Mira Murati 的团队放出了第一个开源模型 Inkling，975B 参数、41B 活跃，商用友好。
Simon Willison 在他的博客里介绍了这个模型，用的是 Apache 2.0 许可，不是最前沿的模型，但很适合拿来做微调的基础。它跟 45 万亿个 token 的多模态数据喂过，文字、图片、音视频都见过。对普通用户来说暂时用不着，但你要是喜欢捣鼓模型微调，可以留意一下，等后续工具链成熟了成本会更低。
原文：https://simonwillison.net/2026/Jul/16/inkling
Google Vids 更新了两个功能：用说人话生成和剪辑视频，还能做个数字分身替你出镜。
你只要上传一张自拍和一小段录音，它就能生成一个虚拟的你，在视频里说话、做表情。视频的剪辑和背景也能直接用文字描述来改，比如「把背景换成咖啡厅，调亮点」。做课程、发产品介绍或者只是想在群里发个快闪视频，省掉了架相机的麻烦。今天打开 Google Vids 试试自己的数字分身，看看跟你本人像不像，不花多少时间。
原文：https://blog.google/products-and-platforms/products/workspace/gemini-omni-personal-avatars
NVIDIA 的新嵌入模型 Nemotron 3 Embed 在智能体检索评测里排到了第一。
这个模型是用来帮 AI 在大量信息里搜得更准的，这次在 RTEB 基准上拿了综合第一。对做搜索、推荐系统的人来说是个值得关注的新选项。目前还是排行榜上的结果，你暂时没法直接上手用，但知道行业内朝着能更准搜索的方向在跑，以后做信息检索工具的门槛会越来越低。
原文：https://huggingface.co/blog/nvidia/nemotron-3-embed-wins-rteb
OpenAI 搞了个 GPT-Red 系统，用自动红队攻击自己来加固安全。
这个系统通过自我博弈训练，不断找出模型容易被提示注入的漏洞，然后针对性地修。GPT-5.6 已经用它练过一遍，变得更能扛恶意攻击。对你来说就是以后用 ChatGPT 更安全了，不需要做任何事。把它当成幕后安全补丁就行。
原文：https://openai.com/index/unlocking-self-improvement-gpt-red
Vercel 将在 10 月 1 日停用 Node.js 20 的构建与函数运行时，你的项目该升级了。
如果你在用 Vercel 部署项目，且项目设置里还写着 Node.js 20，10 月 1 号之后新部署会直接报错。Vercel 建议把版本切到 24，并更新 package.json 里的 engines 字段。升级这件事可以交给你的编程代理来做——在对话里给指令让它逐一处理依赖和配置就行。如果实在没法按时升级，可以用 Dockerfile 打包部署先顶一阵。
原文：https://vercel.com/changelog/node-js-20-is-being-deprecated
Boogu-Image-0.1 发布，一组开源图像生成和编辑模型，支持中英文。
它提供了好几个版本，有基础版、Turbo 快速版、编辑版，能在文字生成图像、指令编辑和双语文字渲染上跟部分闭源模型掰手腕。主要是用了更干净的数据和训练管线，加上推理时的缩放策略。目前还需要自己部署，对技术门槛有要求，但如果你在找可以本地跑的开源图像模型，可以先关注一下，等社区推出更简单的使用方式。
原文：https://arxiv.org/abs/2607.13125
贤者视角
OpenAI 发文表示，应该让青少年在安全的环境下用 AI，而不是等到成年才接触。
他们提到，将近九成使用 ChatGPT 的青少年是在用它学习、提升技能和做生产力。这就像以前我们不能让下一代不碰互联网一样，过早回避反而会让他们跟不上。文章也强调了年龄适配的保护措施和家长控制。如果你是家长，其实可以陪孩子一起探索怎么用 AI 辅助学习，而不是一味禁止，当然前提是选对工具、设好边界。
原文：https://openai.com/index/why-teens-deserve-access-safe-ai
华为乾崑智驾 ADS 累计辅助驾驶里程年底预计破 200 亿公里，已搭载 190 万辆车。
在昨天的媒体日上，华为高管靳玉志分享了这些数字。目前他们与超过 25 个品牌、50 款车型合作，辅助驾驶的活跃用户占比超过 97%。200 亿公里的行驶数据是什么概念？足够让系统在复杂路况里越练越稳。对我们来说，就是离「上车就让它开」的日子又近了一步。
原文：https://www.ithome.com/0/977/817.htm
Codex 编程助手每天新增 100 万用户，势头比当年的 ChatGPT 还猛。
据 Latent.Space 的简报和 Sam Altman 的说法，Codex 和 ChatGPT Work 一周使用量翻了 2.5 倍，三天前还宣布有 600 万活跃用户，昨天就多了 100 万。连 Claude Code 之前的 200 万用户也显得没这么夸张了。这说明写代码这件事正在被 AI 快速接手。对你来讲，与其焦虑，不如想想有哪些重复性的文字或逻辑工作可以交给 AI 先跑一遍，看看能省下多少时间。
原文：https://www.latent.space/p/ainews-not-much-happened-today-c72
Vercel AI 网关真实数据：开源模型用量已占三成，每 token 价格不再上涨。
七月的生产指数报告显示，每月路由的几十万亿 token 中，开源模型跑的量从 4 月的 11% 涨到了 6 月的 29%，而 Anthropic 虽然只占三成 token 量，却拿走了 61% 的花费。DeepSeek 的 token 量已经排到第三，仅比 Google 少不到两个点。简单说就是越来越多的企业开始在生产环境里用开源模型，而且整体 token 价格稳住了，没再像上个月那样猛涨。对想控制 API 成本的你是个好消息。
原文：https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-july-2026
开发者补给站
easy-tz 是个 10KB 的无依赖时区库，能快速根据时间戳拿到时区信息。
如果你在网页里做了个时区选择器，之前可能用 moment-timezone 包，一下拉进来 770KB。easy-tz 只有 10KB，不做日期运算，只负责查时区，速度飞快，按需加载很轻。门槛就是它只返回缩写和偏移量，不做格式化，得你自己补上。如果你不需要满汉全席的日期库，只想轻快地拿到当前时区列表，这个很合适。
原文：https://news.ycombinator.com/item?id=48937896
Latch 是一个轻量级混合后量子加密代理，支持 X25519M-KEM-768 算法。
它用来在客户端和服务器之间建立一层未来量子计算机也难破解的加密通道。对绝大多数应用来说，量子威胁还很远，但如果你在编安全敏感的通信中间件，提前用上可以给未来留条后路。目前它还在早期展示阶段，还没经过大规模生产验证。你可以先拿来在测试环境试试，看性能开销有多大，等稳定了再上。
原文：https://news.ycombinator.com/item?id=48937298
Puffgres 能自动把 Postgres 里的实体变更同步到 turbopuffer 向量库。
你只需要写一小段 JavaScript 把数据转成 token 或嵌入向量，它就会帮你处理逻辑复制、重试和批处理，省得手动写两套数据库的同步管线。做 RAG 或搜索应用时，省掉大量胶水代码。它面向的是用 Postgres 做业务库、同时需要向量搜索能力的后端开发者。维护门槛就是你得懂 turbopuffer 的查询接口，写转换逻辑稍微花点学成本。
原文：https://news.ycombinator.com/item?id=48938937
好物挖掘机
ClipMatch 能把你的手机相册自动变成社交平台帖子。
你存了一堆旅行照或日常照片不知道怎么发？选几张丢给它，它会用 AI 帮你生成带文字、配乐和转场的短视频。运作方式很像自动剪辑助手，连排版都帮你做好了。很适合经常需要更新社交媒体但又懒得剪辑的人。目前还不清楚免费额度有多少，你可以先拿几张老照片去生成一条试试，看效果再决定要不要常驻。
原文：https://www.producthunt.com/products/clipmatch
River 是一个 AI 客户经理，能自己演示产品并完成 B2B 交易。
你把自己的产品资料和演示流程喂给它，它就可以在线上自动接待潜在客户，展示功能、回答常见问题，甚至走完报价和签约流程。相当于雇了一个不知疲惫的销售助理。如果你手上有几款产品但销售人力跟不上，可以考虑拿一个简单产品试试。门槛是得花些心思梳理流程和话术，AI 只是执行，策略还是你的。
原文：https://www.producthunt.com/products/river-9
Verse 让你用一句话就能创建和「雇佣」一个 AI 员工。
你只需用大白话描述这个员工需要做什么，比如「每天早上从邮箱里提取客户问题，分类后发给对应同事」，它就会生成一个持续运行的自动化流程，像真的在岗一样。适合想把重复性行政或运营工作自动化的人，比如整理表格、回复常见问题等。局限是复杂决策和需要大量外部系统对接的场景还差点火候，但轻任务基本够用了。